OpenAI 最新模型 GPT-4 大揭秘：从架构、基础设施、训练数据集、成本、视觉到 MoE

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今天SemiAnalysis的DylanPatel和GeraldWong发表了一篇题为《GPT-4Architecture，Infrastructure，TrainingDataset，Costs，Vision，MoE》的文章，揭示GPT-4的所有细节。文章中详细介绍了GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型等非常具体的参数和信息。架构肯定会发展到超越当前简化的基于文本的密集和/或MoE模型的阶段。(站长之家)